方舟动物园88连败后，我觉醒了后续

男女主角分别是王磊程昊的其他类型小说《方舟动物园88连败后，我觉醒了后续》，由网络作家“嘟嘟了个ber”所著，讲述一系列精彩纷呈的故事，本站纯净无弹窗，精彩内容欢迎阅读！小说详情介绍：。“是个劲敌。”电脑立刻判断出来。这是一场纯粹的“计算”对决。双方都在比拼谁的规划更优，谁的资源利用更极致。电脑依靠系统的数据分析和最优建议，与对手斗得难解难分。双方的吸引力轨道和保育点数交替上升，差距始终没有拉开。关键时刻，电脑的LV2对手预测再次发挥作用。对手意图预测LV2：检测到对手（计算几何）正在囤积大量资金，且其版图上已有多个空置的大型围栏。其手牌中高概率持有终局计分卡‘收藏家’（效果：根据你拥有的不同图标数量得分）或‘建筑大师’（效果：根据你的建筑数量得分）。预测其下一步将进行爆发式建筑或打出高费用、多图标的动物。“想憋后期大招？”电脑立刻明白了对手的意图。计算几何想通过前期积累，在游戏末期打出高分终局卡，一锤定音。最优...

《方舟动物园88连败后，我觉醒了后续》精彩片段

。

“是个劲敌。”

电脑立刻判断出来。

这是一场纯粹的“计算”对决。

双方都在比拼谁的规划更优，谁的资源利用更极致。

电脑依靠系统的数据分析和最优建议，与对手斗得难解难分。

双方的吸引力轨道和保育点数交替上升，差距始终没有拉开。

关键时刻，电脑的LV2对手预测再次发挥作用。

对手意图预测LV2：检测到对手（计算几何）正在囤积大量资金，且其版图上已有多个空置的大型围栏。

其手牌中高概率持有终局计分卡‘收藏家’（效果：根据你拥有的不同图标数量得分）或‘建筑大师’（效果：根据你的建筑数量得分）。

预测其下一步将进行爆发式建筑或打出高费用、多图标的动物。

“想憋后期大招？”

电脑立刻明白了对手的意图。

计算几何想通过前期积累，在游戏末期打出高分终局卡，一锤定音。

最优行动建议：立即采取干扰策略。

选择‘协会’行动，派遣工作人员至对手可能需要的大学或赞助商区域进行卡位。

同时，优先打出手牌中能破坏对手图标收集或建筑计划的卡牌（如‘偷猎者’事件卡）。

电脑眼中精光一闪。

他手里正好有一张“偷猎者”事件卡（效果：所有玩家弃掉一张最有价值的动物卡）。

这张卡打出去，很可能直接废掉计算几何准备用来配合“收藏家”的关键动物。

但是，这张卡也会影响到自己。

电脑手里也有一张准备后期发力的珍稀动物。

“搏了！”

电脑没有犹豫。

相比于自己损失一张牌，破坏掉对手的核心终局策略显然更重要。

他果断打出了“偷猎者”！

计算几何的脸色瞬间变得铁青。

他显然没料到电脑会如此“伤敌一千，自损八百”。

在所有玩家惊愕的目光中，他极其不情愿地弃掉了一张带有三个稀有图标的大型动物卡。

电脑也弃掉了自己的牌，虽然有些心疼，但看到对手那副吃了苍蝇的表情，他知道自己赌对了。

失去了关键组件的计算几何，后续的终局爆发威力大减。

而电脑则凭借着更稳健的中期发展，最终以微弱的优势拿下了第一场比赛的胜利。

“呼……”电脑长舒一口气，额头上渗出了细密的汗珠。

这场比赛赢得异常艰难，对手的
重装了？”

小雅也好奇地打量着电脑，试图从他平静的表情下找出一些端倪。

电脑只是笑笑，推了推并不存在的眼镜（这是他紧张或思考时下意识的动作）：“可能……是突然开窍了吧。”

他当然不能说出系统的秘密。

但他能感觉到，随着一场场胜利，他对《方舟动物园》的理解正在飞速加深。

系统提供的数据和建议就像一位顶级的教练，不仅告诉他“怎么做”，还在潜移默化中让他理解“为什么这么做”。

他开始注意到卡牌之间的微妙联动，开始理解不同策略流派的优劣，开始学会在不同的局面下调整自己的打法。

同时，他也逐渐摸索出了最适合自己的风格——一种被他戏称为“数据流”的打法。

依靠系统强大的“实时数据分析”能力，他能精确计算出牌库剩余关键卡牌的概率，能估算出每个行动的期望收益，能判断出哪个保育项目在当前阶段性价比最高。

他的每一步操作都基于冰冷的数据和严谨的逻辑推演。

而“最优行动建议”则像一个完美的纠错机制，在他偶尔陷入思维误区时，及时将他拉回正确的轨道。

至于“对手意图预测LV1”，虽然目前等级还低，只能提供一些模糊的判断（比如“对手可能在收集XX标签”、“对手可能要冲刺XX轨道”），但已经足够让电脑提前做出防备，避免被对手打个措手不及。

当然，这种打法也并非没有缺点。

过于依赖数据和计算，让他的打法显得有些刻板和缺乏“灵性”。

有时，他会因为追求理论上的最优解，而错过一些需要冒险和直觉才能抓住的机会。

王磊在和他又进行了一局对战后（这一次，电脑以微弱优势再次获胜），指出了这一点：“电脑，你现在确实很强，计算精准，几乎没有失误。

但你的打法太‘干净’了，缺少了一些变化和……人味儿。

有时候，一个出其不意的烂招，反而可能打乱对手的节奏。”

电脑虚心接受了王磊的建议。

他也意识到，系统是强大的工具，但最终做出决策的还是他自己。

他不能完全变成系统指令的执行者。

“是时候使用那个技能点了。”

电脑心想。

晚上回到家，他打开了脑海中的系统面板。

那个闪烁的“
失败的根本原因，“这游戏明明是有逻辑的，有最优解的……逻辑是有的，最优解却不一定。”

王磊把游戏盒子盖好，拍了拍电脑的肩膀，“桌游的魅力就在于互动和变化。

你太‘电脑’了，只算自己的，忽略了对手的意图，也缺少了那么一点……嗯，直觉和冒险精神。”

电脑沉默了。

他知道王磊说得对。

他的大脑就像一台配置老旧的计算机，运行《方舟动物园》这个“大型软件”时，总是卡顿、报错，最终蓝屏。

他拿起自己的背包，里面塞着他心爱的《方舟动物园》豪华版，这是他省吃俭用几个月买下来的，如今却像是在嘲笑他的无能。

“走了，王哥。”

他有气无力地挥挥手。

“明天还来？”

王磊笑着问。

电脑脚步一顿，咬了咬牙：“来！”

走出“方舟棋迹”的大门，夜晚的凉风吹在脸上，却吹不散他心头的憋闷。

88连败，这个数字像一座大山压得他喘不过气。

他甚至能想象到明天桌游吧里其他人看他的眼神，那种混合着同情、不解和一丝幸灾乐祸的目光。

“难道我天生就不是玩策略游戏的料？”

他低头看着自己的双手，这双手敲代码时灵活无比，解数学题时思路清晰，可一旦拿起桌游卡牌，就变得笨拙而迟钝。

他越想越气，越想越不甘心。

回到自己租住的小公寓，他甚至没有开灯，直接把自己摔在床上，将脸埋进枕头里，试图隔绝这个充满挫败感的世界。

就在他意识迷离，即将被浓浓的疲惫和屈辱感吞噬时，一个冰冷、毫无感情的电子合成音，突兀地在他脑海深处响起：检测到宿主对策略桌游《方舟动物园》的执念强度达到阈值…… 连续失败次数：88次，符合极端负反馈条件…… 精神韧性评估：合格…… 正在激活“桌游天才系统”…… 系统绑定中……10%…30%…70%…100%！

绑定成功！

宿主：电脑（程昊）。

欢迎使用桌游天才系统，检测到宿主当前最迫切需求：赢得《方舟动物园》游戏。

正在生成新手任务……电脑猛地从床上弹坐起来，一脸惊愕地环顾四周。

房间里空无一人，窗外的路灯透过窗帘缝隙洒下微弱的
第一章：耻辱柱上的88“啪。”

最后一张卡牌被电脑（Diànnǎo）无力地拍在桌面上，那是一张他本以为能绝地翻盘的“大型鸟类繁殖计划”保育项目卡。

然而，对面的王磊，这家“方舟棋迹”桌游吧的老板兼常驻高手，只是轻描淡写地打出了一张“学术合作”的赞助商卡，轻松获得了最后一点保育点数，率先达到了游戏结束条件。

计分板上，王磊的得分遥遥领先，而电脑的分数，则是一个刺眼的负数。

“第88次了，电脑。”

王磊一边收拾着卡牌和版图，一边带着一丝无奈又好笑的语气说道，“我说你小子是不是跟《方舟动物园》这游戏有仇啊？

每次都选它，每次都输得这么……嗯，稳定。”

电脑，本名其实挺正常的，叫程昊。

但因为他平日里总是一副逻辑缜密、试图用数据分析一切的样子，偏偏又在需要灵感和变通的桌游里屡战屡败，久而久之，“电脑”这个带着点戏谑意味的外号就在桌游圈里传开了。

一开始他还试图纠正，后来输得多了，也就麻木了，甚至觉得这外号挺符合自己当前“运算错误”的状态。

他此刻的脸色比计分板上的负数还要难看。

88连败，而且是在同一款游戏——《方舟动物园》（Ark Nova）上。

这款以建造和管理现代化动物园为主题的德式策略桌游，以其复杂的卡牌驱动、多样的得分路径和深度的策略思考而闻名。

电脑热爱它的机制，热爱那种模拟经营、精心规划的乐趣，但他就是赢不了。

不是一般的赢不了，是字面意义上的“一次都没赢过”。

从第一次接触这款游戏开始，整整半年，无论对手是王磊这样的老手，还是刚入门的新人，甚至是桌游吧里偶尔来玩的小学生，他都以各种匪夷所思的方式输掉比赛。

有时是资源规划崩溃，有时是关键卡牌卡手，有时是保育项目一步之差，更多的时候，是他的大脑仿佛宕机一般，在需要做出关键抉择时，总是选择了那个当下看似合理、长远来看却是死路的选项。

“我……我就是不信邪。”

电脑的声音有些干涩，他死死盯着桌面上那代表着动物、赞助商和保育项目的数百张卡牌，仿佛想从中找出自己
连系统都感到了棘手！

电脑心中一沉。

但他没有慌乱。

系统给出的“稳健策略”建议与他不谋而合。

他按部就班地发展自己的动物园，同时密切关注着北极星的一举一动。

游戏中期，北极星的意图逐渐显露。

他竟然是在玩一种极其罕见的“全赞助商+终局爆发”流！

他几乎放弃了动物园的吸引力增长，将所有资源都投入到打出各种提供终局计分或特殊能力的赞助商卡上，同时利用协会工作人员疯狂抢占地图板块奖励和保育项目分数。

这种打法风险极高，一旦终局爆发受阻，就会一败涂地。

但如果成功，得分将是爆炸性的。

“好大的魄力！”

电脑心中暗惊。

系统立刻给出了应对方案：最优行动建议LV2：检测到对手极端打法。

策略路径A（高风险高收益）：全力冲击吸引力轨道，利用中期优势迫使游戏提前结束，阻止对手终局爆发。

策略路径B（中风险中收益）：均衡发展，在保育点数上与对手竞争，同时积累反制卡牌，干扰其终局计分。

策略路径C（低风险低收益）：放弃吸引力竞争，全力发展保育点数和协会任务，争取在非吸引力轨道上超越对手。

电脑快速分析着三种策略。

策略A太冒险，北极星经验丰富，未必会被他拖入快节奏。

策略C太保守，等于把胜负手完全交给了对手。

“选择策略B！”

电脑做出决定。

他要和北极星在中盘展开缠斗，同时寻找机会破坏他的终局计划。

双方的较量进入白热化。

北极星不断打出各种奇特的赞助商卡，积累着潜在的得分能力。

电脑则针锋相对，利用系统精准的计算抢夺关键的保育项目，派遣协会工作人员卡住地图板块奖励。

LV2的数据分析和对手预测让电脑能够大致推算出北极星可能拥有的终局计分卡类型，并提前做出防范。

然而，北极星的操作实在太过老道和狡猾。

他总能在电脑以为已经限制住他的时候，从意想不到的角度打出一张牌，化解危机，甚至反将一军。

电脑感觉自己的思维加速效果都在飞速消耗。

系统的信息流如同瀑布般刷新，但他知道，光靠系统是不够的。

北极星的打法中，充满了太多“非理性”的、难以被数据量化的